💥Быстрый Старт
Приложение Lacmus - кросс-платформенная программа с графическим интерфейсом позволяющая запускать нейронную сеть Lacmus на перональных компьютерах. Приложение позволяет пользователю просматривать и обрабатывать фотографии полученные с БПЛА, осуществлять поиск людей на фотографиях с помошью нейронных сетей. По работает на ОС Linux, Windows и Mac OS X. Приложение разработано с использованием C#, .NET Core, ReactiveUI и Avalonia.

Шаг 1: Установка приложения 💻
Данная инструкция справедлива для версий LacmusApp 1.x.x и новее.
Версии 0.5.x и более ранние считаются устаревшими и больше не поддерживаются.
Версии 0.6.x - 0.9.x совместимы с версиями 1.x.x, но могут иметь некоторые незначитаельые отличия в интерфейсе. Пожалуйста, убедитесь, что вы используете последнюю версию программы.
Для начала ознакомтесь с системными требованиями:
💻Системные ТребованияВ зависимости от вашей операционной системы выполните следующие действия:
Для Linux (debian / ubuntu)
Установка для других дистпибутивов описана в соответствующем разделе
Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.
Во вкладке
Assetsвыберите deb пакетLacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.debи загрузите его (где X.X.X - версия программы).Установите пакет любым из способов:
щелкнув по нему 2 раза и нажав установить
выполнив команду:
$ sudo dpkg -i LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb
В списке программ найдите
Lacmusи запустите программу.
Для Windows
Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.
Во вкладке
Assetsвыберите EXE файлLacmusApp.Avalonia.X.X.X.win-x64.setup.exeи загрузите его.Установите программу, следуя инструкциям установщика.
В списке программ найдите
Lacmusи запустите программу.
Для OSX
На последних версиях OSX при запуске приложения может возникнуть предупреждение о том что разработчик не зарегистрирован. В таком случае разрешите запуск ПО Lacmus в настройках безопасности системы.
Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.
Во вкладке
Assetsвыберите архивLacmusApp.Avalonia.X.X.X.osx-x64.application.zipи загрузите его.Распакуйте архив, установите приложение (LacmusApp.app).
В списке программ найдите
Lacmusи запустите программу.
Более подробная инструкция приведена в разделе:
🚀УстановкаШаг 2: Настройка приложения 🔧
Подробнее о версиях ML моделей, их типах вы можете посмотреть тут. В зависимости от выбранного типа выполнения и версии ML модели возможно потребуется установка дополнительеых зависимостей.
ML модель может занимать от 100 Мб на жестком диске, а ее загрузка и установка может занять некоторое время. Убедитесь что ваше интернет-соединение стабильно(!).
Откройте настройки приложения выбрав пункт меню
Файл (File)->Настройки (Settings)Настройте общие настройки (вкладка Общее [General]):
Выберите язык приложения (language)
Выберите подходящую вам тему оформления
Настройте ML модель:
Откройте вкладку
Доступные модели (Available models).Выберите модель из списка с желаемым типом, например
Lacmus YOLO v5 Cpu:
Нажмите кнопку
Установить (Install)и дождитесь окончания загрузки.Откройте вкладку
Установленные модели (Installed models).Выберите нужную модель из списка и нажмите
Активировать (Activate).Нажмите кнопку
Применитьдля применения настроек
Смотрите также:
🐙Зоопарк ML Моделей🤿Установка зависимостей ML моделейШаг 3: Запуск распознавания! 🎯
Запустите мастер распознавания фото выбрав пункт меню
Файл->Помощник.Перед вами откроется окно приветствия помощника. Нажмите
Далеедля продолжения.Выберете папку с фотографиями для распознавания нажав кнопку
Выбрать фото. После выбора папки нажмите кнопкуДалее.Выберете папку для сохранения. По завершению работы программа сохранит фотографии и XML аннотации к ним в выбранную папку.
Убедитесь в готовности и правильности выбора ML модели и нажмите
Начать обработку.Программа загрузит, обработает с помощью ML модели и сохранит результаты в выбранную папку. Дождитесь окончания процесса.
Нажав кнопку
Завершитьвы можете просмотреть результаты распознавания в основном окне программы.Вы также можете повторить операцию с другой порцией фотографий нажав кнопку
Повторитьи просмотреть результаты позже выбрав менюФайл->Импортировать из XML.
Смотрите также:
🦄Пользовательский ИнтерфейсLast updated
Was this helpful?