🇷🇺
Lacmus
Russian
Russian
  • 👋Добро пожаловать!
  • Приложение
    • 💥Быстрый Старт
    • 💻Системные Требования
      • 🐙Зоопарк ML Моделей
    • 🚀Установка
      • 🤿Установка зависимостей ML моделей
    • 🦄Пользовательский Интерфейс
    • 📚Видео уроки
  • Мобильное Приложение
    • 📱Android Приложение
  • FTP Интрефейс
    • 📔Руководство Использования FTP
  • Разное
    • 🔎О Нас
    • ❓Вопросы и Ответы
    • 👨‍👩‍👧‍👦Сообщество
    • ❤️Помощь Проекту
    • 🎸История изменений
      • 👾Приложение
      • 👾ML Модель
    • 😎Для Разработчиков
  • 🇺🇦Военный конфликт на территории Украины
Powered by GitBook
On this page
  • Шаг 1: Установка приложения 💻
  • Шаг 2: Настройка приложения 🔧
  • Шаг 3: Запуск распознавания! 🎯

Was this helpful?

Export as PDF
  1. Приложение

Быстрый Старт

PreviousДобро пожаловать!NextСистемные Требования

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

- кросс-платформенная программа с графическим интерфейсом позволяющая запускать на перональных компьютерах. Приложение позволяет пользователю просматривать и обрабатывать фотографии полученные с БПЛА, осуществлять поиск людей на фотографиях с помошью нейронных сетей. По работает на ОС Linux, Windows и Mac OS X. Приложение разработано с использованием C#, .NET Core, и .

Шаг 1: Установка приложения 💻

В этой статье приведена базовая инструкция которая поможет вам начать пользоваться Lacmus. Тут приведены и рассмотрены лишь базовые аспекты использования и установки программы. Для более детального изучения ознакомитесь с соответствующими разделами документации.

Данная инструкция справедлива для версий LacmusApp 1.x.x и новее.

Версии 0.5.x и более ранние считаются устаревшими и больше не поддерживаются.

Версии 0.6.x - 0.9.x совместимы с версиями 1.x.x, но могут иметь некоторые незначитаельые отличия в интерфейсе. Пожалуйста, убедитесь, что вы используете последнюю версию программы.

Для начала ознакомтесь с системными требованиями:

В зависимости от вашей операционной системы выполните следующие действия:

Для Linux (debian / ubuntu)

  1. Во вкладке Assets выберите deb пакет LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb и загрузите его (где X.X.X - версия программы).

  2. Установите пакет любым из способов:

    • щелкнув по нему 2 раза и нажав установить

    • выполнив команду:

      $ sudo dpkg -i LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb
  3. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Для Windows

  1. Во вкладке Assets выберите EXE файл LacmusApp.Avalonia.X.X.X.win-x64.setup.exe и загрузите его.

  2. Установите программу, следуя инструкциям установщика.

  3. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Для OSX

На последних версиях OSX при запуске приложения может возникнуть предупреждение о том что разработчик не зарегистрирован. В таком случае разрешите запуск ПО Lacmus в настройках безопасности системы.

  1. Во вкладке Assets выберите архив LacmusApp.Avalonia.X.X.X.osx-x64.application.zip и загрузите его.

  2. Распакуйте архив, установите приложение (LacmusApp.app).

  3. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Более подробная инструкция приведена в разделе:

Шаг 2: Настройка приложения 🔧

ML модель может занимать от 100 Мб на жестком диске, а ее загрузка и установка может занять некоторое время. Убедитесь что ваше интернет-соединение стабильно(!).

  1. Откройте настройки приложения выбрав пункт меню Файл (File) -> Настройки (Settings)

  2. Настройте общие настройки (вкладка Общее [General]):

    • Выберите язык приложения (language)

    • Выберите подходящую вам тему оформления

  3. Настройте ML модель:

    1. Откройте вкладку Доступные модели (Available models).

    2. Нажмите кнопку Установить (Install) и дождитесь окончания загрузки.

    3. Откройте вкладку Установленные модели (Installed models).

    4. Выберите нужную модель из списка и нажмите Активировать (Activate).

    5. Нажмите кнопку Применить для применения настроек

Смотрите также:

Шаг 3: Запуск распознавания! 🎯

  1. Запустите мастер распознавания фото выбрав пункт меню Файл -> Помощник.

  2. Перед вами откроется окно приветствия помощника. Нажмите Далее для продолжения.

  3. Выберете папку с фотографиями для распознавания нажав кнопку Выбрать фото. После выбора папки нажмите кнопку Далее.

  4. Выберете папку для сохранения. По завершению работы программа сохранит фотографии и XML аннотации к ним в выбранную папку.

  5. Убедитесь в готовности и правильности выбора ML модели и нажмите Начать обработку.

  6. Программа загрузит, обработает с помощью ML модели и сохранит результаты в выбранную папку. Дождитесь окончания процесса.

    • Нажав кнопку Завершить вы можете просмотреть результаты распознавания в основном окне программы.

    • Вы также можете повторить операцию с другой порцией фотографий нажав кнопку Повторить и просмотреть результаты позже выбрав меню Файл -> Импортировать из XML.

Смотрите также:

Установка для других дистпибутивов описана в соответствующем

Перейдите , выбрав последнюю стабильную версию программы.

Перейдите , выбрав последнюю стабильную версию программы.

Перейдите , выбрав последнюю стабильную версию программы.

Подробнее о версиях ML моделей, их типах вы можете посмотреть . В зависимости от выбранного и ML модели возможно потребуется установка дополнительеых .

Процесс установки драйверов необходимых для работы CUDA моделей описан

Выберите модель из списка с желаемым , напримерLacmus YOLO v5 Cpu:

💥
💻Системные Требования
разделе
ссылке
ссылке
ссылке
🚀Установка
тут
типа выполнения
версии
зависимостей
тут
🐙Зоопарк ML Моделей
🤿Установка зависимостей ML моделей
🦄Пользовательский Интерфейс
Приложение Lacmus
нейронную сеть
Lacmus
ReactiveUI
Avalonia
типом
main view